大数据技术主要学什么，大数据技术就业方向 

大数据技术是中国普通高等学校的一个专科专业，属于计算机类，修业年限为三年。

大数据涉及的学科非常广泛，主要包括以下几个方面：

分布式系统：大数据处理通常需要使用分布式系统，包括分布式计算、分布式存储、分布式文件系统、分布式数据库等技术。

数据挖掘与机器学习：数据挖掘和机器学习是大数据处理中最重要的技术之一，包括数据预处理、特征工程、分类、聚类、回归、深度学习等方面的知识。

数据可视化：数据可视化是将大数据处理结果进行可视化展示的重要技术，需要掌握图表设计、数据可视化工具的使用等方面的知识。

云计算和容器技术：云计算和容器技术可以帮助大数据处理实现高效、弹性和灵活的部署和管理，需要掌握其原理和使用方法。

总之，大数据领域的学科非常广泛，需要有扎实的计算机基础、数学基础和统计学基础，同时也需要不断学习新的技术和方法。

本专业的学生在知识要求上要求牢固掌握专业知识，具备开发数据采集、抽取、清洗、转换与加载等数据预处理模型的能力;具备安装部署与使用数据分析工具，运用大数据分析平台
完成大数据分析任务的能力;具备数据可视化设计，开发应用程序进行数据可视化展示，以及撰写数据可视化结果分析报告的能力;具备大数据平台搭建部署与基本使用，以及大数据集群运维能力。

大数据技术通过教授计算机网络及相关法律法规知识和专业技能，培养具备初步分析用户业务需求，制订大数据项目解决方案的基础能力的高素质人才。该专业就业面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域。

大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。、